Mosca olearia, al via in Umbria un sistema di difesa 2.0

Un portale web, dà indicazioni agli operatori sulla presenza del parassita e su modalità e tempi più idonei per intervenire

Un monitoraggio su tutto il territorio umbro attraverso applicativi software di ultima generazione. È questo il piano d’azione messo a punto dalla Regione Umbria per contrastare il diffondersi della mosca olearia.
Il nuovo strumento è stato illustrato dal servizio politiche per l’innovazione, la promozione e fitosanitarie dell’assessorato all’agricoltura nel corso della presentazione dell’edizione 2015 di “Frantoi aperti”.
Il servizio, tramite portale web, dà indicazioni agli operatori sulla  presenza del parassita e su modalità e tempi più idonei per intervenire grazie a bollettini fitosanitari e una piattaforma basata sul sistema “Agricolus”, sviluppato nell’ambito del programma “SpeedUp Europe”. Basta  collegarsi  al sito http://regioneumbria.agricolus.com o scaricare la App e l’utente registrato può ricevere una informazione immediata legata al luogo, visto che il sistema tiene conto della collocazione geografica.
La Regione ha sfruttato l’esperienza dalla società ‘TeamDev’ che, per conto dell’Unione Europea,  sta sviluppando la piattaforma informatica Oliwes nell’ambito del programma “Future Internet Enabled Agricultural Applications”. Nella campagna olearia 2015 è stato poi sviluppato e adattato il sistema alle esigenze dell’agricoltura umbra. “Oliwes – spiega il dirigente del servizio regionale Giuliano Polenzani  –  è una piattaforma per il monitoraggio della mosca dell’olivo con cui  vengono allertati gli agricoltori al primo insorgere della fitopatia. Il programma permette un campionamento della mosca per singoli territori sulla base di un sistema informativo geografico basato su Cloud Computing“. Attraverso trappole distribuite sul territorio si verifica la presenza della mosca e i dati sullo sviluppo dell’insetto vengono inseriti nel sistema direttamente in campo grazie a una App dedicata o attraverso un sito web responsivo. Queste informazioni possono poi essere integrate da dati sul campionamento delle olive che determinano il corretto momento per intervenire.

Exit mobile version